智能化診斷

基于步態分析和平衡功能檢測，篩查運動系統缺陷和退化的高風險人群，提前干預，防止跌倒等意外狀況發生。

數據化研究

精確、快速采集并分析步態與平衡功能等運動參數，建立大樣本、多維度數據庫，可深入挖掘數據特征，滿足各類研究需求。

標準化評估

長期追蹤病情，量化康復效果，進而指導完善康復方案。

個性化服務

基于患者步態分析結果，個性化設計矯形支具、3D打印鞋墊等康復輔具，并評估其有效性。

核心技術

【深度感知技術 深度神經網絡技術】

全球首家應用神經網絡技術于臨床步態分析

業內首創雙目機器視覺采集專利技術

毫米級點云分布

分析原理

【采集】

深度感知技術重建患者三維運動模式

【分割】

深度學習技術自動識別人體節段

【配準】

深度神經網絡自動進行點云配準

【計算】

計算時空及運動學參數